فهرست اطلاعات این صفحه

– شرح دوره
– برنامه آموزشی مدرسه
– نحوه برگزاری دوره
– ویژگی های خاص دوره
– سایر دوره های تخصصی مرتبط
– توانمندی های شرکت کنندگان پس از اتمام دوره
– گواهینامه دوره
– دستاورد های دوره
– مدیریت علمی دوره
– هزینه دوره
– دوره های تکمیلی
– سوالات رایج (لطفا این بخش را حتما مطالعه کنید)
– فرم ثبت نام (در انتهای صفحه)

شرح دوره

پاندمی کوید ۱۹ توجه به ضرورت توسعه واکسن های جدید برای مقابله با همه گیری های منطقه ای و جهانی را به طور بی سابقه ای افزایش داد. در حال حاضر تلاش ها و سرمایه گذاری های گسترده بین المللی برای توسعه واکسن های نسل جدید با هدف مقابله با بیماری ها فعلی و همچنین پاسخ سریع به همه گیری های آینده در حال انجام است. این سرمایه گذاری ها، فرصت های جذابی را پیش روی محققین و متحصصین واکسینولوژی برای پیشرفت حرفه ای و همچنین کسب و کار دانش بنیان قرار می دهد.

واکسنهای ایمن و موثر دارای دو ویژگی مهم هستند: اول اثربخشی و دوم ایمنی. هر دوی این ویژگیها به طور مستقیم به توالی بیولوژیکی مولکول پایه واکسن وابسته است.

واکسن ها مولکولهای بیولوژیکی هستند که از طریق تعامل با آنتی بادی ها، سیستم ایمنی بدن را برای مقابله با ویروسها و عوامل بیماری زا برانگیخته می کنند. تحریک سیستم ایمنی بدن در صورتی که بسیار تخصصی و هدفمند نباشد نه تنها اثربخشی مورد انتظار را به همراه نخواهد داشت، بلکه میتواند عوارض بسیار جدی سلامتی بر جای گذارد. بنابراین اگر بتوان با روشی، تعامل آنتی ژن ها با سیستم ایمنی را پیش از توسعه واکسن پیشبینی کرد و تنها مولکول های موثر و ایمن را در مسیر تحقیق و توسعه واکسن قرار داد، این امر کمک بسیار مهمی به کاهش ریسک و سرعت توسعه واکسنهای نسل جدید می نماید.

در سالهای اخیر، دانش ایمونوانفورماتیک، نقش کلیدی در پیشبینی ایمنی زایی و همچنین عوارض آلرژیک توالی های بیولوژیکی کاندید واکسن داشته است. اما توسعه الگوریتم های قدرتمند ماشین لرنینگ در سالهای اخیر، توانایی سیستم های کامپیوتری در پیشبینی نحوه تعامل واکسن ها با بیولوژی و ایمونولوزی بدن را بسیار افزایش داده است. به همین دلیل صنعت پیشرفته واکسن سازی جهان، از هوش مصنوعی برای توسعه واکسنهای نسل جدید استقبال قابل توجهی کرده است که نمونه آن قرارداد شرکت مدرنا با شرکت عظیم کامپیوتری IBM برای کشف واکسن های mRNA با کمک هوش مصنوعی است.

با وجود اینکه کشور ما سابقه طولانی در توسعه واکسن به روشهای سنتی دارد، اما دانش بنیادی توسعه واکسن با روشهای ایمونوانفورماتیک و ماشین لرنینگ در بدنه صنعت واکسن سازی کشور نهادینه نشده است. همچنین پژوهشگران عرصه واکسینولوژی در دانشگاه های داخلی با روشهای مدرن توسعه واکسن مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا نمی شوند.

با توجه به اهمیت همگامی محققان و متخصصان کشورمان با روش های پیشرفته واکسینولوژی، موسسه بین المللی علوم نوبنیاد برای اولین بار در کشور دوره اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی را برگزار می نماید.

این دوره به گونه ای طراحی شده است که علاقه مندان همه رشته ها و گرایش های علوم زیستی، پزشکی، دارویی، آزمایشگاهی، شیمی،علوم کامپیوتری و بسیاری از رشته های مهندسی (مهندسی پزشکی، مهندسی شیمی و …) میتوانند در آن شرکت نمایند و ضمن یادگیری برنامه نویسی کامپیوتری و مبانی هوش مصنوعی، کابرد یادگیری ماشینی در اکتشاف واکسن های کاندید را به طور عملی و در عالی ترین سطح فرا گیرند.

در ادامه، با جزئیات این دوره منحصر به فرد بیشتر آشنا می شوید.

برنامه آموزشی مدرسه

مدرسه اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی از دو بخش مکمل تشکیل شده است: ۱) دوره پایه هوش مصنوعی و ۲) دوره تخصصی اکتشاف واکسن با یادگیری ماشینی. در دوره پایه، دانش برنامه نویسی و پیاده سازی الگوریتم های ماشین لرنینگ در محیط پایتان به طور جامع داده می شود و در دوره تخصصی، شرکت کنندگان می توانند دانش به دست آمده از دوره پایه را برای اکتشاف کاندید های دارویی به کار برند.

بخش اول: دوره پایه هوش مصنوعی
دوره پایه از دو ماژول اصلی تشکیل شده است که در کنار هم مهارت های کلیدی لازم را برای برنامه نویسی و پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی آموزش میدهند:
— برنامه نویسی پایتان (Python Programing)
— یادگیری ماشینی (Machine Learning)

بخش دوم: دوره تخصصی اکتشاف واکسن با یادگیری ماشینی
دوره اکتشاف واکسن با یادگیری ماشینی، مبتنی بر مهارتهای به دست آمده در دوره پایه است و طی آن دانشپذیران توانایی اکتشاف کاندید های دارویی با ماشین لرنینگ را به دست می آورند.

دوره تخصصی اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی در سه سطح برگزار می شود و دانشپذیران می توانند بر اساس علاقه و اهداف خود سطح مورد نظر را انتخاب نمایند. محتوای آموزشی هر سطح به شرح زیر است:

سطح ۱:
۱) مبانی بیوانفورماتیک و ایمونوانفورماتیک برای اکتشاف واکسن

۲) اصول و روش های اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی

۳) آشنایی با پایگاه داده های ایمونوانفورماتیک و آموزش جستجوی حرفه ای داده ها

۴) استخراج داده های بزرگ مقیاس از پایگاه های مولکولی با برنامه نویسی

۵) پیش پردازش (Preprocessing) و آماده سازی (Preparation) داده های اولیه برای یادگیری ماشینی

۶) استخراج ویژگی های کلیدی (Feature selection) داده ها برای یادگیری ماشینی

۷) ساخت مدل های یادگیری ماشینی و آموزش آن بر روی دیتاست ها

۸) اعتبار سنجی (Validation) مدل های یادگیری ماشینی

۹) استفاده از مدلهای آموزش دیده برای اکتشاف واکسن های جدید

۱۰) اعتبار سنجی بیولوژیکی و ایمونولوژیکی واکسن های کاندید طراحی شده

سطح ۲:
۱) کلیه آموزش های سطح ۱

۲) اکتشاف واکسن های پپتیدی با الگوریتم های یادگیری عمیق (Deep Learning)

(*توضیح: یادگیری عمیق نوع پیشرفته تری از الگوریتم های یادگیری ماشینی است که به دلیل انعطاف در تنظیم پارامترها و الگوگیری بیشتر از نحوه عملکرد مغز، قدرت یادگیری هوش مصنوعی را افزایش می دهد. در حال حاضر، هم از روش های کلاسیک یادگیری ماشینی و هم از الگوریتم های یادگیری عمیق در اکتشاف واکسن استفاده می شود. اما استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، توانایی هوش مصنوعی در اکتشاف واکسن را به طور قابل توجه افزایش میدهد.)

۳) اکتشاف واکسن های mRNA با الگوریتم های یادگیری عمیق (Deep Learning)

(*توضیح: واکسن های mRNA نسل جدید تکنولوژی واکسن هستند که کارایی خود در ایجاد ایمنی موثر علیه پاتوژنها را در واکسیناسیون جهانی اخیر علیه کوید ۱۹ نشان دادند. mRNA ها مولکولهایی پیچیده تر از پپتید ها هستند و توسعه واکسن های mRNA نیازمند مطالعه دقیق ویژگیهای متعدد مولکولی آنها است. روشهای یادگیری عمیق توانایی بالایی در شناسایی توالی های mRNA با قابلیت های مناسب برای تبدیل شدن به واکسن را دارند به گونه ای که اخیرا شرکت مدرنا به عنوان یکی از شرکت های پیشتاز در تکنولوژی واکسن mRNA برای توسعه واکسن های جدید به کمک هوش مصنوعی با شرکت عظیم IBM وارد همکاری شده است.)

سطح ۳:
۱) کلیه آموزش های سطح ۱ و ۲

۲) طراحی واکسن با روش های کلاسیک

(*توضیح: روشهای کلاسیک اکتشاف واکسن همچنان به طور گسترده در مراکز تحقیقاتی، آکادمی ها و شرکت های دارویی و زیست فناوری جهان برای کشف کشف واکسن های موثر علیه انواع پاتوژن ها و نیز واکسن های ضد سرطان استفاده می شود. این روش ها شامل داکینگ مولکولی و دینامیک مولکولی (MD) و شبیه سازی ایمونولوژیک است. دانش روش های کلاسیک در کنار مهارت های یادگیری ماشینی، تخصص جامعی را در حوزه طراحی واکسن ایجاد می کند که میتواند برای توسعه واکسن های موثرتر و با عوارض جانبی کمتر به کار گرفته شود.)

نحوه برگزاری دوره

۱) این مدرسه به صورت ترکیبی از جلسات آنلاین و آفلاین برگزار می شود.

۲) پس از ثبت نام و آغاز دوره، کارآموزان محترم هر هفته به ویدئوی رکورد شده کارگاه آن هفته، که طی آن استاد مباحث را تدریس کرده اند دسترسی خواهند داشت.

۳) با توجه به اینکه بیشتر مطالب مدرسه عملی است شرکت کنندگان موظف هستند کلیه مراحل را در کامپیوتر خود اجرا و نتایج را مطابق آنچه در کلاس انجام شده به دست آورند.

۴) به علاوه کارآموزان موظف هستند تمرین های تعیین شده در کلاس را در در زمان های مقرر انجام داده و در سیستم آموزش بارگذاری کنند تا مورد بررسی و راهنمایی استاد قرار گیرد.

۵) همچنین در پایان هر مبحث، یک جلسه آنلاین در روز های ثابت و مشخص برگزار خواهد شد که طی آن شرکت کنندگان می توانند سوالات و اشکالات احتمالی خود را به طور زنده با استاد مطرح و برطرف نمایند.

۶) همچنین کارآموزان در طول هفته می توانند در روز ها و ساعت های مشخص از طریق تلگرام و واتساپ و یا تماس تلفنی با تیم پشتیبانی دوره ارتباط برقرار کرده اشکالات فنی خود را برطرف نمایند.

دوره های موسسه از این تضمین برخوردارند که هیچ اشکالی حل نشده باقی نمی ماند و در نهایت کلیه شرکت کنندگان قادر به انجام و پیاده سازی کلیه مراحل آموزشی خواهند بود. تنها دلیلی که می تواند منجر به حل نشدن یک اشکال شود وجود ایراد سخت افزاری یا نرم افزاری خاص در کامپیوتر شرکت کنندگان است. در این موارد ماهیت اشکال بررسی و راهنمایی لازم برای رفع مشکل از طریق مراجعه به مراکز تعمیر نرم افزاری یا سخت افزاری کامپیوتر به کارآموزان محترم ارائه شده و پس از رفع نقص تیم پشتیانی مجددا کارآموزان را برای انجام کامل مراحل عملی همراهی خواهد کرد.

سایر دوره های تخصصی هوش مصنوعی

موسسه علوم نوبنیاد علاوه بر دوره بیوانفورماتیک با هوش مصنوعی، دوره های دیگری را نیز در زمینه های تخصصی هوش مصنوعی برگزار می کند. شرکت کنندگان دوره بیوانفورماتیک با هوش مصنوعی، در ابتدا، مهارت های بنیادین برنامه نویسی پایتان و یادگیری ماشینی را به دست می آورند و بر اساس آن می توانند در سایر شاخه های تخصصی هوش مصنوعی نیز ورود پیدا کنند. با توجه به رویکر میان رشته ای موسسه علوم نوبنیاد، این امکان فراهم شده است که شرکت کنندگان هر یک از دوره های تخصصی بتوانند با تکیه بر دانش پایه برنامه نویسی و یادگیری ماشینی، در سایر دوره های تخصصی که علاقه دارند شرکت نمایند.

— دوره اکتشاف دارو با هوش مصنوعی

ظهور هوش مصنوعی، این امکان را فراهم کرده است که ذخایر بزرگ اطلاعات بیولوژیکی و مولکولی را با استفاده از الگوریتم هایی که از یادگیری مغز انسان پیروی میکنند تحلیل کنیم. این الگوریتم ها بر روی کتابخانه های مولکولی آموزش میبینند و ارتباط بین ویژگیهای مهم مولکولها و فعالیت بیولوژیکی آنها را کشف می کنند. مدل های آموزش دیده بعد از آن قادر خواهند بود با استخراج مشخصات یک مولکول جدید، فعالیت بیولوژیکی، سمیت احتمالی، و ویژگیهای فارماکولوژیکی آن مولکول را پیشبینی کنند. به عبارت دیگر، مدلهای یادگیری ماشینی پس از آموزش دیدن بر روی داده های مولکولی و بیولوژیک می توانند به عنوان یک غربال کننده، مولکولهای دارویی بالقوه را از ترکیباتی که خاصیت زیست فعال ندارند شناسایی کنند و به این ترتیب سرعت، دقت و ظرفیت اکتشاف کاندید های دارویی را به طور گسترده افزایش دهند. الگوریتم های ماشین لرنینگ، همچنین میتوانند ویژگیهایی از مولکولها را ببینند که ماهیت انتزاعی و ریاضیاتی دارد و به طور شهودی برای انسان قابل درک نیست به این ترتیب هوش مصنوعی میتواند مولکولهای کاندید دارویی را از بین میلیونها ترکیب در مخازن مولکولی کشف نماید که به هیچ وجه توسط ذهن انسان و یا روش های سنتی قابل شناسایی نیست. این حوزه، یکی از زمینه های مدرن و جذاب کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیست پزشکی است و موسسه علوم نوبنیاد برای اولین بار در کشور دوره تخصصی اکتشاف دارو با کامپیوتر را برگزار می نماید.

— دوره پیشبینی سرطان با هوش مصنوعی

پیشبینی و تشخیص سرطان یکی از درخشان ترین زمینه های کاربرد هوش مصنوعی در زیست پزشکی است. الگوریتم های یادگیری ماشینی در مطالعات متعدد نشان داده اند که میتوانند سرطان را بر اساس داده های رادیولوژی، ژنتیکی، بیوشیمیایی و بیوفیزیکی به خوبی و با دقت بسیار بالا شناسایی نمایند. توانمندی هوش مصنوعی در سرطان شناسی تنها محدود به تشخیص نیست بلکه الگوریتم های ماشین لرنینگ میتوانند بر اساس انواع اطلاعات فیزیولوژیکی، احتمال ابتلا به سرطان را مدتها قبل از تشکیل اولین سلول سرطانی پیشبینی نمایند. توانمندی هوش مصنوعی در پیشبینی دقیق انواع سرطان، این فناوری را به بزرگترین امید برای غلبه انسان بر این بیماری پیچیده تبدیل کرده است. همراستا با تحولات پرشتاب جهانی در این عرصه موسسه علوم نوبنیاد برای اولین بار در کشور دوره تخصصی پیشبینی سرطان با هوش مصنوعی را برگزار می کند.

— دوره تشخیص ژنتیکی با هوش مصنوعی

ژنتیک در کنار فاکتور های محیطی، تعیین کننده بسیاری از ویژگی های انسان، از جمله خصوصیات فیزیولوژیکی، احتمال ابتلا به بیماری ها، و حتی طول عمر است. امروزه فناوری های توالی یابی ژنتیکی و ژن پروفایلینگ (اندازه گیری سطح بیان ژن) دسترسی ما به اطلاعات ژنومیک در شرایط بیماری و سلامت را فراهم کرده است. این اطلاعات منبع بسیار ارزشمندی برای درک مکانیسم بیماری ها، طراحی درمان های موثر و پیشرفت پزشکی فرد محور است. اما به دلیل بزرگی و پیچیدگی داده های ژنومیک، بهره برداری از این اطلاعات نیازمند استفاده از توان کامپیوتر و الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینی است. مطالعات رو به رشد نشان می دهد هوش مصنوعی حقیقتا می تواند اسرار نهفته در DNA و ارتباط آن با بیماری ها را آشکار نماید. به کار گیری هوش مصنوعی در تشخیص ژنتیک میتواند جهش های ژنتیکی که به طور مستقیم یا موثر در بروز بیماری های گوناگون نقش دارند را پیشبینی نماید. موسسه علوم نوبنیاد برای اولین بار در کشور دوره تشخیص ژنتیکی با هوش مصنوعی را برگزار می نماید.

— دوره تشخیص آزمایشگاهی با هوش مصنوعی بر اساس آزمایش خون

نتایج آزمایش خون حاوی اطلاعات گرانبهایی است که آنالیز آن با هوش مصنوعی می تواند به تشخیص زودهنگام انواع بیماری های پیچیده منجر شود. هوش مصنوعی از طریق پردازش داده های آزمایش خون، بین غلطت نسبی موکولهای موجود در خون و بیماری های فرد روابط پنهانی را کشف می کند که برای انسان میسر نیست. پس از کشف و یادگیری این روابط، هوش مصنوعی می تواند با مشاهده نتایج آزمایش خون یک فرد جدید، احتمال ابتلای او به یک بیماری خاص را به طور زود هنگام پیشبینی نماید تا فرایند درمان وی سریعا اغاز شود و بیماری با سهولت و عوارض جانبی کمتر بهبود یابد. همچنین نشان داده شده است که استفاده از یادگیری ماشینی در تحلیل داده های آزمایش خون می تواند ریسک ابتلای یک فرد به بیماری مشخصی (مثلا دیابت) در چندین سال بعد را پیشبینی نماید، در حالیکه فرد در حال حاضر هیچ علایم شناخته شده ای از آن بیماری نشان نمی دهد. این دوره، با پیاده کردن عملی نمونه مطالعاتی از این دست، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص زود هنگام و پیشبینی ریسک بیماری ها بر اساس آزمایش خون را آموزش می دهد.

— پزشکی دیجیتال و تشخیص طبی با هوش مصنوعی

پرونده الکترونیک بیماران که در بیمارستان ها ثبت و بایگانی می شود، شامل اطلاعات بسیار ارزشمندی است که آنالیز آنها توسط هوش مصنوعی میتواند ارتباطات مهم بین بیماری و اثربخشی درمان از یک طرف و مشخصات دموگرافیک، فیزیولوژیک و بالینی بیمار از طرف دیگر را آشکار کرده و مسیر درمان را موثر تر و کوتاه تر نماید. همچنین تصاویر پزشکی مانند عکس های رادیولوژی و هیستوپاتولوژی و تصاویر MRI و سی تی اسکن حاوی اطلاعات گرانبهایی هستند که یادگیری ماشین بر روی آنها می تواند امکان تشخیص زود هنگام بیماری، تشخیص دقیق نوع بیماری و پیشنهاد درمان بهینه را فراهم نماید. فناوری هوش مصنوعی، چشم انداز پزشکی پیشگیرانه را که منتهای کمال علم پزشکی است از آینده دور به زمان حال منتقل کرده است. عملکرد فوق العاده هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات ارزشمند از تصاویر پزشکی در حال ایجاد تحولات ژرف در پروتوکول های بالینی است به طوریکه مطالعات نشان میدهد در بعضی از زمینه ها هوش مصنوعی به توانایی تشخیص بهتر، دقیق تر و زودهنگام تر از متخصصین پزشکی دست یافته است. به این ترتیب پیشبینی می شود هوش مصنوعی طی سالهای آینده به عنوان یک دستیار تشخیص و درمان در کنار پزشکان خدمت خواهد کرد و پس از مدتی، به تدریج جایگزین روش های تشخیصی انسان محور خواهد شد. بر همین اساس، مجهز شدن پزشکان و کادر درمان به دانش هوش مصنوعی، هم برای همراهی با روند تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت و هم برای حفظ و ارتقاء جایگاه حرفه ای کلیدی است. دوره پزشکی دیجیتال و تشخیص طبی با هوش مصنوعی نحوه به کارگیری ماشین لرنینگ در اطلاعات بالینی شامل پرونده بالینی بیمار و تصاویر پزشکی را یا هدف تشخیص و پیشبینی انواع بیماری ها آموزش می دهد.

مشخصا زمانی دوره اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی

سطح ۱:
(برنامه نویسی پایتان + یادگیری ماشینی + اکتشاف واکسن های پپتیدی با ماشین لرنینگ) 
۱) طول مدت دوره: سه ماه
۲) تعداد کل ساعات آموزشی: ۱۰۰ ساعت
۳) تعداد ساعات آموزشی در هر هفته (متوسط): ۸ ساعت
۴) تعداد جلسات آموزشی: ۴۰ جلسه دو ساعته (۸۰ ساعت)
۵) تعداد جلسات پرسش و پاسخ و رفع اشکال: ۱۰  جلسه دو ساعته (۲۰ ساعت)

سطح ۲:
(آموزش های سطح ۱ + اکتشاف واکسن های پپتیدی و mRNA با یادگیری عمیق)
۱) طول مدت سطح ۲ (شامل همچنین آموزش های سطح ۱): چهار ماه
۲) با همان الگوی زمانی سطح یک در بالا برگزار می شود.

سطح ۳:
(آموزش های سطح ۱ و ۲ + روشهای کلاسیک اکتشاف واکسن شامل داکینگ مولکولی، دینامیک مولکولی و شبیه سازی ایمونولوژیکی)
۱) طول مدت سطح ۳ (شامل آموزش های سطح ۱ و ۲): شش ماه
۲) با همان الگوی زمانی سطح یک و دو برگزار می شود.

مشخصات زمانی سایر دوره های تخصصی:
— اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی: ۳ ماه
— پیشبینی سرطان با هوش مصنوعی: ۳ ماه
— تشخیص ژنتیکی با هوش مصنوعی: ۳ ماه
— تشخیص آزمایشگاهی با هوش مصنوعی: ۳ ماه
— پزشکی دیجیتال و تشخیص ظبی با هوش مصنوعی: ۶ ماه

ویژگی های خاص دوره

*۱) این دوره قبل از ورود به مباحث تخصصی اکتشاف واکسن، مهارت های برنامه نویسی پایتان و یادگیری ماشینی را به طور جامع آموزش می دهد. به همین دلیل دانشپذیران میتوانند از دانش پایه برنامه نویسی و یادگیری ماشیی برای ورود به زمینه های تخصصی دیگر هوش مصنوعی مثل اکتشاف واکسن، اکتشاف پپتید، تشخیص سرطان، پزشکی دیجیتال استفاده کنند. 

*۲) این دوره یک دوره تحقیقاتی است به این معنی که شرکت کنندگان میتوانند یک پروژه جدید اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی را پیاده کرده و آنرا به صورت مقاله علمی به ژورنالها و کنفرانس های بین المللی ارائه نمایند. این موضوع اعتبار بالایی برای رزومه علمی دانشپذیران به همراه خواهد داشت.

*۳) در طول این دوره یک استودیوی جامع تحقیقاتی شامل طیف وسیعی از نرم افزار ها و پلتفرم های لازم برای اجرا و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی و نیز کتابخانه های لازم برای اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی به طور صحیح و رفع اشکال شده روی رایانه شخصی هر یک از شرکت کنندگان نصب می شود. این استودیو مانند یک آزمایشگاه تحقیقاتی کامپیوتری می تواند تا سالها برای انجام پروژه های کاربردی هوش مصنوعی چه در زمینه اکتشاف واکسن و چه حوزه های تخصصی دیگر مورد استفاده قرار گیرد.

*۴) دانشپذیران دوره، حتی پس از اتمام دوره، تا زمانی که پروژه های تحقیقاتی خود را به طور کامل به اتمام رسانند از پشتیبانی علمی و فنی موسسه علوم نوبنیاد برخوردار خواهند بود.

توانمندی های شرکت کنندگان پس از اتمام دوره

دانش آموختگان مدرسه حاضر در مسیر یادگیری خود، توانایی ها زیر را به دست می آورند:

۱) مهارت بالا در برنامه نویسی و توانایی استفاده کاربردی از برنامه نویسی در پروژه های علمی

۲) درک عمیق از مفاهیم علم داده و یادگیری ماشینی و توانایی تطبیق آموخته ها با مساله ها و پروژه های جدید

۳) توانایی ورود به هر یک از زمینه های تخصصی هوش مصنوعی از جمله اکتشاف دارو، پیشبینی سرطان، تشخیص پزشکی و …

۴) توانایی انتخاب و طراحی بهترین الگوریتم ها بر اساسا ویژگی پروژه های اکتشاف واکسن

۵) توانایی بهینه سازی پارامتر های الگوریتم های یادگیری ماشینی برای افزایش قدرت پیشبینی مدلها

۶) توانایی اشکال شناسی و اشکال زدایی از فاز های مختلف اجرای پروژه های اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی

۷) توانایی انجام پروژه های اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی در سطح تحقیقات بین المللی و برترین دانشگاه های دنیا

۷) توانایی اصلاح و ارتقاء سیستم هوش مصنوعی طراحی شده بر اساس بازخور از نتایج یادگیری ماشینی

پروژه های تحقیقاتی دوره

۱) کارآموزان می توانند در طول دوره پروژه هایی را در زمینه های مختلف اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی از جمله در موضوعات زیر آغاز کنند:

* اکتشاف واکسن های جدید کوید ۱۹ با یادگیری ماشینی
* اکتشاف واکسن های جدید آنفولانزا با هوش مصنوعی

۲) همچنین کارآموزانی که در طول دوره تمرینات تحقیقاتی خود را به طور منظم انجام داده باشند می توانند بعد از دوره نیز پروژه خود را تحت نظارت موسسه تا حصول نتایج نهایی ادامه دهند.

گواهینامه دوره

۱) گواهینامه این دوره به زبان انگلیسی آکادمیک و به صورت مشروح (شامل سیلابس های کلیدی دوره) و امضای استاد و ریاست عالی موسسه و مهر برجسته موسسه صادر می شود.

۲) همچنین به درخواست شرکت کنندگان محترم امکان صدور گواهینامه بین المللی از شرکت ها و نهاد های معتبر اروپایی مستقر در سوییس وجود خواهد داشت. صدور گواهینامه بین المللی هزینه جداگانه دارد که در بخش “سوالات رایج” به آن اشاره شده است.

دستاوردهای دوره

شرکت در این دوره دستاورد های قابل توجهی از جمله موارد زیر برای کارآموزان به همراه خواهد داشت:

۱) ورود به جامعه متخصصین هوش مصنوعی و استفاده از فرصت های بی شمار موفقیت و پیشرفت در این عرصه

۲) یادگیری عملیاتی مهمترین الگوریتم های ماشین لرنینگ و استفاده تخصصی آنها در اکتشاف واکسن

۳) توانایی انجام پژوهشهای کاربردی تراز بین المللی در زمینه اکتشاف واکسن مبتنی بر هوش مصنوعی و ارائه آن به کنفرانس ها و ژورنال های معتبر علمی

۴) توانایی انجام مستقل پروژه های تحقیق و توسعه واکسن های جدید با هوش مصنوعی

۵) ارتقاء چشمگیر رزومه علمی جهت اخذ پذیرش از دانشگاه های برتر جهان

۶) امکان استفاده از فرصت های شغلی و درآمدی رو به رشد مرتبط با هوش مصنوعی در داخل و خارج از کشور

۷) پتانسیل پیوستن به شرکت های دارویی بین المللی

۸) امکان تعریف پایان نامه تحصیلات تکمیلی در زمینه هوش مصنوعی

مدیریت علمی دوره

اجرای دوره های آموزشی موسسه تحت مدیریت تیم اجرایی اختصاص یافته به آن دوره شامل هیئت علمی دوره، تیم کارشناسان آموزشی، تیم کارشناسان پژوهشی، و دستیاران صورت می گیرد.

هیئت علمی دوره

هیئت علمی هر دوره از اساتید هیئت علمی دانشگاه های معتبر کشور که در زمینه علمی مربوطه صاحب نظر و نیز پروژه های تحقیقاتی در آن حوزه انجام داده اند و نیز متخصصین تحقیق و توسعه صنعتی دارو تشکیل شده است. این گروه در طول برگزاری دوره کیفیت ارائه مطالب آموزشی توسط مدرسین و نیز پیشرفت پروژه های تحقیقاتی را به طور مستمر نظارت می نماید.

گروه آموزشی

گروه آموزشی شامل مدرسین و دستیاران آموزشی است. مدیر و مدرسین هر دوره شامل اساتید دانشگاه های معتبر کشور و یا از مدیران ارشد شرکت های فناوری-تجاری است. دستیاران گروه شامل فراغ التحصیلان دکترا یا کارشناسی ارشد دانشگاه های معتبر با سابقه درخشان علمی پژوهشی در حوزه مربوطه می باشند. دستیاران آموزش وظیفه ارتباط با دانش پذیران و درک و رفع اشکالات آنها، و نیز گزارش اشکالات خاص به مدیر گروه آموزش و همراهی دایمی با دانش پذیران را بر عهده دارند.

هزینه دوره

هزینه دوره تخصصی اکتشاف واکسن با هوش مصنوعی بر اساس نوع ثبت نام به شرح زیر است (واحد میلیون تومان):

سطح ۱ (برنامه نویسی پایتان + ماشین لرنینگ + اکتشاف واکسن های پپتیدی با یادگیری ماشینی):
۱) ثبت نام دانشجويي با پرداخت نقدی (با ۴۰ ٪ درصد تخفیف): ۴/۹۰۰
۲) ثبت نام دانشجویی با ۲۰ ٪ تخفیف : ۶/۵۰۰ (قابل پرداخت در ۳ قسط)
۳) ثبت نام با پرداخت نقدی (با ۲۰ ٪ تخفیف): ۶/۵۰۰
۴)  ثبت نام استاندارد: ۸/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۴ قسط)
*توجه: تخفیف دانشجویی تا سه سال پس از فارغ التحصیلی نیز شامل می شود.

سطح ۲ (آموزش های سطح ۱ + اکتشاف واکسن های پپتیدی و mRNA با الگوریتم های یادگیری عمیق)
۱) ثبت نام دانشجويي با پرداخت نقدی (با ۴۰ ٪ درصد تخفیف): ۶/۹۰۰
۲) ثبت نام دانشجویی با ۲۰ ٪ تخفیف : ۹/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۳ قسط)
۳) ثبت نام با پرداخت نقدی (با ۲۰ ٪ تخفیف): ۹/۲۰۰
۴)  ثبت نام استاندارد: ۱۱/۵۰۰ (قابل پرداخت در ۴ قسط)
*توجه: تخفیف دانشجویی تا سه سال پس از فارغ التحصیلی نیز شامل می شود.

سطح ۳ (آموزش های سطوح ۱ و ۲ + روشهای کلاسیک اکتشاف واکسن شامل داکینگ مولکولی، دینامیک مولکولی و شبیه سازی ایمونولوژیکی)
۱) ثبت نام دانشجويي با پرداخت نقدی (با ۴۰ ٪ درصد تخفیف): ۷/۹۰۰
۲) ثبت نام دانشجویی با ۲۰ ٪ تخفیف: ۱۰/۵۰۰ (قابل پرداخت در ۳ قسط)
۳) ثبت نام با پرداخت نقدی (با ۲۰ ٪ تخفیف): ۱۰/۵۰۰
۴)  ثبت نام استاندارد: ۱۳/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۴ قسط)
*توجه: تخفیف دانشجویی تا سه سال پس از فارغ التحصیلی نیز شامل می شود.

سایر تخفیفات: ایثارگران و خانواده شهدا، فرهنگیان و بازنشستگان: ۵ درصد
سقف تخفیفات: ۴۰ درصد

هزینه سایر دوره های تخصصی:
هزینه هریک از دوره های تخصصی شامل:
— اکتشاف دارو با هوش مصنوعی
— پیشبینی سرطان با هوش مصنوعی
— تشخیص ژنتیکی با هوش مصنوعی
— تشخیص آزمایشگاهی با هوش مصنوعی
به شرح زیر است (واحد میلیون تومان):

برای افرادی که در قبلا یا به طور همزمان در دوره پایه (پایتان و یادگیری ماشینی) شرکت کرده اند:
۱) ثبت نام دانشجويي با پرداخت نقدی (با ۴۰ ٪ درصد تخفیف): ۱/۹۰۰
۲) ثبت نام دانشجویی با ۲۰ ٪ تخفیف : ۳/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۳ قسط)
۳) ثبت نام با پرداخت نقدی (با ۲۰ ٪ تخفیف): ۳/۲۰۰
۴)  ثبت نام استاندارد: ۳/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۴ قسط)
*توجه: تخفیف دانشجویی تا سه سال پس از فارغ التحصیلی نیز شامل می شود.

برای افرادی که قبلا یا همزمان در دوره پایه (پایتان و یادگیری ماشینی) شرکت نکرده اند:
۱) ثبت نام دانشجويي با پرداخت نقدی (با ۴۰ ٪ درصد تخفیف): ۴/۹۰۰
۲) ثبت نام دانشجویی با ۲۰ ٪ تخفیف : ۶/۵۰۰ (قابل پرداخت در ۳ قسط)
۳) ثبت نام با پرداخت نقدی (با ۲۰ ٪ تخفیف): ۶/۵۰۰
۴)  ثبت نام استاندارد: ۸/۲۰۰ (قابل پرداخت در ۴ قسط)
*توجه: تخفیف دانشجویی تا سه سال پس از فارغ التحصیلی نیز شامل می شود.

سوالات رایج